LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
LGM — это новая архитектура, предназначенная для генерации 3D-моделей высокого разрешения на основе текстовых запросов или изображений с одной точки обзора, с использованием многовидовых гауссовых признаков и асимметричной U-Net архитектуры.
Посетить сайт
https://me.kiui.moe/lgm/?utm_source=perchance-ai.net&utm_medium=referral
Информация о продукте
Ключевые особенности LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
Эффективные многовидовые гауссовы признаки, высокопроизводительная асимметричная U-Net архитектура и быстрая генерация 3D-объектов менее чем за 5 секунд.
Multi-View Gaussian Features
Asymmetric U-Net Backbone
High-Resolution 3D Content Generation
Fast 3D Object Generation
Multi-View Diffusion Models
Варианты использования LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
Генерация 3D-моделей высокого разрешения на основе текстовых запросов.
Создание 3D-объектов на основе изображений с одной точки обзора.
Быстрая генерация 3D-объектов менее чем за 5 секунд.
Использование многовидовых гауссовых признаков для эффективного представления 3D-объектов.
Преимущества и недостатки LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
Преимущества
- Эффективные многовидовые гауссовы признаки для представления 3D-объектов.
- Высокопроизводительная асимметричная U-Net архитектура для быстрой генерации 3D-объектов.
- Обеспечивает генерацию 3D-контента высокого разрешения при разрешении обучения 512.
Недостатки
- Может требовать значительных вычислительных ресурсов для обучения.
- Ограничен возможностью генерации 3D-объектов только из текстовых запросов или изображений с одной точки обзора.
- Может быть непригоден для приложений реального времени из-за высоких вычислительных требований.
Как использовать LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
- 1
Подготовьте текстовые запросы или изображения с одной точки обзора в качестве входных данных.
- 2
Используйте многовидовые диффузионные модели для получения изображений с нескольких точек обзора.
- 3
Примените асимметричную U-Net архитектуру для генерации 3D-объектов.
- 4
Тонко настройте модель под конкретные задачи или приложения.
LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
Актуальные темы
Последние Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
Rendora - это революционная платформа на основе ИИ, которая преобразует текст в высококачественные 3D-видео с реалистичными аватарами ИИ за считанные секунды.
Открытые гуманоидные роботы - это полноценные, настраиваемые и 3D-печатные роботизированные платформы для различных приложений, включая исследования, образование и личные проекты.
Ego - это ИИ-двигатель 3D-симуляции, который позволяет пользователям создавать погружающие виртуальные миры, персонажей и взаимодействия с помощью интуитивно понятных вводов на естественном языке.
Move AI - это передовая технология, которая использует ИИ, компьютерное зрение, биомеханику и физику для захвата и создания реалистичных 3D-анимаций из 2D-видео.
Популярные Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на LGM: Large Multi-View Gaussian Model для создания 3D-контента высокого разрешения
AI Creative Toolbox предлагает широкий спектр инструментов и ресурсов, основанных на ИИ, упрощая продуктивность и креативность в различных видах искусства.
Spline - это бесплатная веб-платформа для 3D-дизайна, позволяющая пользователям создавать интерактивные 3D-опыты для веб-сайтов прямо в браузере с функциями совместной работы в реальном времени.
DeepMotion - это веб-инструмент на основе ИИ, который использует бесмаркерную моушн-каптуру и отслеживание тела в реальном времени, чтобы упростить создание 3D-анимации из видео или текста.