Unique3D: Высококачественная и эффективная генерация 3D‑сеток из одного изображения
Информация о продукте
Ключевые особенности Unique3D: Высококачественная и эффективная генерация 3D‑сеток из одного изображения
Unique3D предлагает текстурированные сетки с высокой точностью, эффективную генерацию и высокую обобщаемость, делая его передовым решением для задач image-to-3D.
Generates four orthographic multi-view images from a single wild image as input.
Trains a normal diffusion model to generate normal maps corresponding to multi-view images.
Progressively improves the resolution of generated multi-views through a multi-level upscale process.
Reconstructs high-quality 3D meshes from high-resolution color images and normal maps with our instant and consistent mesh reconstruction algorithm _ISOMER_.
_ISOMER_ is a robust multi-view reconstruction method that directly deforms the mesh and can efficiently reconstruct mesh models with millions of faces.
Варианты использования Unique3D: Высококачественная и эффективная генерация 3D‑сеток из одного изображения
Создавайте высококачественные 3D‑сетки из одноракурсных изображений для различных приложений, таких как САПР, видеоигры и виртуальная реальность.
Используйте Unique3D для создания детализированных 3D‑моделей объектов или сцен из одного изображения.
Применяйте Unique3D для генерации 3D‑сеток для архитектурной визуализации, промышленного дизайна или инженерных симуляций.
Преимущества и недостатки Unique3D: Высококачественная и эффективная генерация 3D‑сеток из одного изображения
Преимущества
- Текстурированные сетки с высокой точностью
- Эффективная генерация
- Высокая обобщаемость
- Передовое решение для задач image-to-3D
Недостатки
- Требует значительных вычислительных ресурсов для обучения
- Может потребовать дополнительной обработки для конкретных приложений
Как использовать Unique3D: Высококачественная и эффективная генерация 3D‑сеток из одного изображения
- 1
Загрузите одно исходное (wild) изображение в систему Unique3D.
- 2
Сгенерируйте четыре ортографических многовидовых изображения с помощью модели многовидовой диффузии.
- 3
Последовательно улучшайте разрешение сгенерированных многовидовых изображений с помощью многоуровневого процесса увеличения.
- 4
Воссоздайте высококачественные 3D‑сетки из высокоразрешённых цветных изображений и карт нормалей с помощью мгновенного алгоритма реконструкции сеток _ISOMER_.