UniAnimate: Управление Unified Video Diffusion Models для согласованной анимации человеческих изображений
Информация о продукте
Ключевые особенности UniAnimate: Управление Unified Video Diffusion Models для согласованной анимации человеческих изображений
UniAnimate достигает превосходных результатов синтеза по сравнению с существующими передовыми аналогами как в количественных, так и в качественных оценках, и может генерировать высокосогласованные одно-минутные видео.
Unified Video Diffusion Model
Maps the reference image along with the posture guidance and noise video into a common feature space.
Варианты использования UniAnimate: Управление Unified Video Diffusion Models для согласованной анимации человеческих изображений
Создание высокосогласованных одно-минутных видео посредством итеративного применения стратегии условного первого кадра.
Обеспечение эффективной и длительной генерации видеоматериалов с людьми.
Повышение качества генерации видео и анимации.
Преимущества и недостатки UniAnimate: Управление Unified Video Diffusion Models для согласованной анимации человеческих изображений
Преимущества
- Достигает превосходных результатов синтеза по сравнению с существующими передовыми аналогами.
- Может генерировать высокосогласованные одно-минутные видео.
- Обеспечивает эффективную и длительную генерацию видеоматериалов с людьми.
Недостатки
- Может требовать значительных вычислительных ресурсов.
- Может требовать экспертизы в области генерации видео и анимации.
Как использовать UniAnimate: Управление Unified Video Diffusion Models для согласованной анимации человеческих изображений
- 1
Используйте CLIP encoder и VAE encoder для извлечения скрытых признаков заданного референсного изображения.
- 2
Примените pose encoder для кодирования целевой последовательности поз и объедините её с зашумлённым вводом.
- 3
Передайте объединённый зашумлённый ввод в unified video diffusion model для удаления шума.