Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Streamlit — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая позволяет легко создавать и делиться красивыми, настраиваемыми веб-приложениями для науки о данных и машинного обучения всего за несколько строк кода.
Посетить сайт
https://youtube-to-chatbot.streamlit.app/?utm_source=perchance-ai.net&utm_medium=referral
Информация о продукте
Ключевые особенности Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Streamlit позволяет создавать красивые пользовательские веб-приложения для науки о данных и машинного обучения с такими функциями, как обновление в реальном времени, интерактивные визуализации и поддержка больших наборов данных.
Real-time Updates
Interactive Visualizations
Support for Large Datasets
Customizable Layout
Support for Machine Learning
Варианты использования Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Создание панели данных для отслеживания ключевых показателей и KPI.
Создание модели машинного обучения и её развертывание в веб-приложении.
Создание приложения для визуализации данных, чтобы исследовать и понимать сложные данные.
Создание пользовательского веб-приложения для задач науки о данных и машинного обучения.
Преимущества и недостатки Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Преимущества
- Простота использования и изучения благодаря простому и интуитивно понятному API.
- Высокая настраиваемость с поддержкой пользовательских макетов и визуализаций.
- Поддержка обновлений в реальном времени и интерактивных визуализаций.
- Разработан для производственных сред с такими функциями, как кэширование и аутентификация.
Недостатки
- Ограниченная поддержка расширенных функций, таких как аутентификация и авторизация.
- Может потребоваться дополнительная настройка и конфигурация для больших наборов данных.
- Ограниченная поддержка мобильных устройств и сенсорных экранов.
Как использовать Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
- 1
Установите Streamlit с помощью pip и импортируйте библиотеку в ваш скрипт на Python.
- 2
Создайте новое приложение Streamlit с помощью модуля `st` и определите макет и визуализации.
- 3
Используйте функцию `st.write` для добавления текста и визуализаций в ваше приложение.
- 4
Разверните ваше приложение на облачной платформе Streamlit для совместного использования и сотрудничества.
Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Актуальные темы
Последние Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
APIPark - это открытый источник, все в одном шлюзе ИИ и портале разработчика API, помогающий разработчикам и предприятиям легко управлять, интегрировать и развертывать сервисы ИИ.
Azna AI - это решение без кода, которое позволяет пользователям превращать идеи в персонализированные приложения AI-пилотов за минуты. Оно преодолевает ограничения существующих решений, обеспечивая бесшовный опыт на нескольких корпоративных приложениях, высокую точность и надежные меры безопасности.
Бизнес-аналитик ИИ Ellogy автоматизирует документацию программного обеспечения, снижая затраты и увеличивая эффективность. Узнайте, как Ellogy может помочь вашему бизнесу добиться успеха.
Prelude - это OTP и SMS верификация API, предназначенный для разработчиков, предлагающий экономически эффективные решения для аутентификации и верификации.
Популярные Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на Streamlit - Создавайте и делитесь красивыми приложениями для данных
Fleak — это low-code serverless-конструктор API, который упрощает интеграцию, консолидацию и масштабирование рабочих процессов ИИ без необходимости в инфраструктуре для команд по работе с данными.
Ragie — это облачная платформа, позволяющая разработчикам создавать приложения ИИ, подключенные к собственным данным, с функциями и коннекторами к популярным источникам данных.
KaneAI позволяет пользователям создавать, отлаживать и развивать тесты программного обеспечения с помощью интуитивно понятных входных данных на естественном языке, открывая новую эру в области сквозного тестирования на базе ИИ.
Espresso Lab - Автоматизация тестирования пользовательского интерфейса на базе ИИ для приложений Android
Espresso Lab — это инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет разработчикам автоматизировать и улучшить процесс обеспечения качества приложений Android, создавая комплексные тесты пользовательского интерфейса с помощью GPT-4.