Phi-3: Переосмысление возможностей малых языковых моделей (SLM)
Модели Phi-3 — это наиболее эффективные и экономически выгодные малые языковые модели (SLM), превосходящие модели аналогичного и более крупного размера по различным тестам в области языка, логики, программирования и математики.
Посетить сайт
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-phi-3-redefining-whats-possible-with-slms/?utm_source=perchance-ai.net&utm_medium=referral
Информация о продукте
Ключевые особенности Phi-3: Переосмысление возможностей малых языковых моделей (SLM)
Модели Phi-3 — это наиболее эффективные и экономически выгодные SLM, превосходящие модели аналогичного и более крупного размера по различным тестам в области языка, логики, программирования и математики.
High-quality training data
Instruction-tuned
Safety-first model design
Варианты использования Phi-3: Переосмысление возможностей малых языковых моделей (SLM)
Среды с ограниченными ресурсами
Сценарии с ограничениями по задержке
Использование в условиях ограниченного бюджета, особенно для простых задач
Преимущества и недостатки Phi-3: Переосмысление возможностей малых языковых моделей (SLM)
Преимущества
- Высококачественные обучающие данные
- Настройка под инструкции
- Приоритет безопасности при проектировании модели
Недостатки
- Может хуже справляться с тестами на фактические знания
- Может потребовать дополнительной оптимизации для конкретных сценариев использования
Как использовать Phi-3: Переосмысление возможностей малых языковых моделей (SLM)
- 1
Начните работу с Phi-3 в Microsoft Azure AI Studio
- 2
Изучите модель Phi-3 на Hugging Face и Ollama
- 3
Используйте Phi-3 в средах с ограниченными ресурсами, сценариях с ограничениями по задержке и в условиях ограниченного бюджета