MoMask - Генеративное маскированное моделирование 3D движений человека
MoMask — это новая маскированная модель для генерации 3D движений человека на основе текста, использующая иерархическую квантизацию для представления движений человека в виде многослойных дискретных токенов движений с высокой точностью детализации.
Посетить сайт
https://ericguo5513.github.io/momask/?utm_source=perchance-ai.net&utm_medium=referral
Информация о продукте
Ключевые особенности MoMask - Генеративное маскированное моделирование 3D движений человека
MoMask использует иерархическую схему квантования для представления движений человека в виде многослойных дискретных токенов движений с высокой точностью детализации, превосходя современные методы в задаче генерации движений по тексту.
Иерархическая схема квантования
Маскированный трансформер
Остаточный трансформер
Генерация движений на основе текста
Временное заполнение (temporal inpainting)
Варианты использования MoMask - Генеративное маскированное моделирование 3D движений человека
Генерация 3D движений человека на основе текста
Временное заполнение фрагментов движений
Генерация движений для анимации и видеоигр
Взаимодействие человека с компьютером и робототехника
Преимущества и недостатки MoMask - Генеративное маскированное моделирование 3D движений человека
Преимущества
- Превосходит современные методы в задаче генерации движений по тексту
- Генерирует высокоточное представление движений
- Может применяться в смежных задачах без дополнительной донастройки модели
Недостатки
- Может требовать значительных вычислительных ресурсов
- Ограничена определёнными областями или приложениями
Как использовать MoMask - Генеративное маскированное моделирование 3D движений человека
- 1
Используйте MoMask для генерации 3D движений человека на основе текста
- 2
Применяйте MoMask в смежных задачах, таких как временное заполнение
- 3
Донастройте MoMask под конкретные области или приложения