MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
MiniGPT-4 - это передовая большая языковая модель, которая расширяет понимание языка и зрения, выравнивая замороженный визуальный кодировщик с замороженной LLM, Vicuna, используя только один слой проекции.
Посетить сайт
https://minigpt-4.github.io/?utm_source=perchance-ai.net&utm_medium=referral
Информация о продукте
Ключевые особенности MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
Передовая большая языковая модель, визуальный кодировщик с предварительно обученными ViT и Q-Former, один линейный слой проекции и шаблон для тонкой настройки.
Advanced Large Language Model
Визуальный кодировщик
Один линейный слой проекции
Шаблон для тонкой настройки
Вычислительная эффективность
Варианты использования MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
Генерация подробных описаний изображений
Создание сайтов из рукописных черновиков
Написание историй и стихов, вдохновленных данными изображениями
Предоставление решений проблем, показанных на изображениях
Обучение пользователей приготовлению пищи на основе фотографий еды
Преимущества и недостатки MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
Преимущества
- Расширяет понимание языка и зрения
- Передовая большая языковая модель
- Эффективная визуальная обработка данных
- Вычислительная эффективность
- Новые возможности в задачах на основе изображений
Недостатки
- Требует большого набора данных для тонкой настройки
- Может потребовать дополнительной тренировки для конкретных задач
- Ограничен определенным типом задач на основе изображений
Как использовать MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
- 1
Обучить линейный слой, используя примерно 5 миллионов пар изображений и текста
- 2
Тонко настроить модель, используя шаблон для разговора
- 3
Использовать модель для задач на основе изображений, таких как генерация описаний изображений и создание сайтов
- 4
Экспериментировать с новыми возможностями модели
- 5
Оценить производительность модели на различных задачах на основе изображений
MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
Актуальные темы
Последние Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
Познакомьтесь с возможностями ИИ без ограничений с Uncensored AI, №1 платформой ИИ, которая предоставляет нефильтрованные и необъективные ответы.
ChatGPT Dansk - это чат-бот, работающий на основе ИИ, который помогает вам с широким спектром задач, от ответов на вопросы и предоставления информации до помощи в творческом написании, решении проблем и многом другом.
Chat100.ai предлагает бесплатный AI-чат с GPT4o и Claude 3.5 Sonnet для получения точных ответов в режиме реального времени. Доступ к расширенным функциям ChatGPT и опыту лучшего альтернативного ChatGPT, все без входа в систему или оплаты.
Trainkore - это платформа ИИ, которая автоматизирует генерацию промптов, переключение моделей и оценку, giúpая пользователям сэкономить до 85% затрат. С помощью своих продвинутых контролей, набора наблюдаемости и итеративных журналов Trainkore позволяет пользователям создавать эффективные модели ИИ, понимая своих пользователей и создавая эффективные промпты.
Популярные Бесплатные ИИ-инструменты, похожие на MiniGPT-4 - Расширение понимания языка и зрения с помощью передовых больших языковых моделей
KaneAI позволяет пользователям создавать, отлаживать и развивать тесты программного обеспечения с помощью интуитивно понятных входных данных на естественном языке, открывая новую эру в области сквозного тестирования на базе ИИ.
Jynnt — это универсальная платформа ИИ, которая позволяет пользователям использовать возможности более чем 100 моделей ИИ через легкий и эффективный интерфейс с неограниченным использованием.
GPT-4o Mini — это упрощённая версия модели GPT-4o, обеспечивающая эффективные возможности обработки языка, улучшенное время отклика и снижение требований к ресурсам.
Meta Llama 3.1 — это открытая большая языковая модель, доступная в трех версиях: 8B, 70B и 405B, которая предлагает беспрецедентную гибкость при донастройке, дистилляции и развертывании.