DreamTalk - Expressive Talking Head Generation with Diffusion Probabilistic Models
Информация о продукте
Ключевые особенности DreamTalk - Expressive Talking Head Generation with Diffusion Probabilistic Models
DreamTalk состоит из сети денойзинга, стиле-зависимого эксперта по губам и предиктора стиля для создания высококачественных движений лица, управляемых аудио. Он может генерировать фотореалистичные говорящие лица с разнообразными стилями речи и обеспечивать точные движения губ.
Denoising Network
Style-Aware Lip Expert
Style Predictor
Варианты использования DreamTalk - Expressive Talking Head Generation with Diffusion Probabilistic Models
Генерация фотореалистичных говорящих лиц с разнообразными стилями речи
Обеспечение точных движений губ в аудио-управляемых движениях лица
Устранение необходимости в дорогостоящих стилевых референсах с помощью предиктора стиля
Использование мощи диффузионных моделей для генерации выразительных говорящих голов
Преимущества и недостатки DreamTalk - Expressive Talking Head Generation with Diffusion Probabilistic Models
Преимущества
- Генерирует высококачественные движения лица, управляемые аудио
- Повышает выразительность и точность движений губ
- Устраняет необходимость в дорогостоящих стилевых референсах
- Использует мощь диффузионных моделей для генерации выразительных говорящих голов
Недостатки
- Может требовать значительных вычислительных ресурсов
- Может требовать знаний в области диффузионных моделей и глубокого обучения
- Может иметь ограничения при обработке зашумленных или низкокачественных аудиовходов
Как использовать DreamTalk - Expressive Talking Head Generation with Diffusion Probabilistic Models
- 1
Скачайте код и контрольные точки с GitHub
- 2
Установите необходимые зависимости и библиотеки
- 3
Настройте сеть денойзинга, стиле-зависимого эксперта по губам и предиктор стиля
- 4
Запустите фреймворк DreamTalk для генерации выразительных говорящих голов